基于改进PSO-SVM算法的油浸式变压器故障诊断被引量：2

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摘要现以油浸式变压器为研究对象,采用支持向量机算法,选择径向基作为核函数,根据参数特点,通过改进粒子群算法对其进行优化,进而对油浸式变压器进行故障诊断。通过仿真实验得出,所提基于改进PSO算法优化的SVM算法,不仅可以避免局部极值问题,而且对小样本数据处理有很好的泛化能力,在解决电力变压器故障诊断问题上有着一定的发展潜力。

作者张梦成

机构地区国网江苏省电力有限公司新沂市供电分公司

出处《机电信息》 2022年第14期74-77,共4页

关键词粒子群算法支持向量机变压器故障诊断

分类号 TM411 [电气工程—电器]

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