摘要
该文以汽车锂离子电池为研究对象,根据锂离子电池的工作原理分析了影响其电压及容量的主要因素,并在该基础上建立了以电池电压为主要故障特征的模糊神经网络故障诊断模型,进而运用该模型进行网络训练与预测,并在MATLAB中对该模型进行仿真验证。通过将仿真验证结果与实际输出结果进行比较分析,证明了模糊神经网络在电动汽车电池故障诊断中有一定应用价值。
出处
《中国新技术新产品》
2022年第6期20-23,共4页
New Technology & New Products of China
基金
四川华新现代职业学院2022-2023年度重点科研项目“基于模糊神经网络的电动汽车电池故障诊断研究”(项目编号:KY2022008Z)
四川开放大学2021-2022年度一般科研项目“应用电子专业专业课程的思政元素融入研究”(项目编号:KTGCJS2021003Y)。
