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基于组合优化算法的高校信息化建设评估方法的研究与设计

Research on Evaluation Method of Information Construction at Colloge based on Combinatorial Optimization Algorithm
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摘要 随着智慧高校工作在全国范围内的展开,为了能更好衡量与指导未来智慧高校的信息化工作,必须为高校IT建设开发一套有效的评估技术。可行的方法是建立完整的评价模型;在此框架上,利用高校积累的评价大数据,设定3级评价指标;通过几种算法,分别获取主客观评价权值,再借助改进的ALM算法计算组合优化权值以获取综合评估效果。最后验证组合优化算法功效,及通过实例检验该算法的实效性。 With the development of intelligent campus project nationwide,it is necessary to develop a set of effective evaluating technology for colloge IT construction in order to better assess and guide IT construction of smart colleges in future.The feasible method is to build a complete evaluation model at first;then the evaluation big data accumulated by colleges was used to set up three-level evaluation indicators;by using several algorithms,the subjective and objective evaluation weights were obtained respectively,and then the combined optimization weights were calculated by the improved ALM algorithm to obtain the comprehensive evaluation effect.Finally,the efficacy of the combinatorial optimization algorithm was verified,and the effectiveness of the algorithm was tested by an example.
作者 陶槊 魏东东 TAO Shuo;WEI Dongdong(Economics Dept.,Hefei Science and Technology College,Hefei 231201,China)
出处 《成都工业学院学报》 2022年第2期47-52,63,共7页 Journal of Chengdu Technological University
基金 安徽省教育厅继续教育教学改革项目(2021jxjy054) 安徽省教育厅产教融合实训基地项目(2021cjrh037)。
关键词 信息系统评估 指标体系 复合权重 ALM算法 IT evaluation index system compound weights ALM algorithm
  • 相关文献

参考文献4

  • 1张聪..高校教育信息化评估的成熟度模型构建及其应用研究 ——以河南省A高校为例[D].上海外国语大学,2017:
  • 2伊洁..高等教育信息化水平评价指标体系研究——以S大学为例[D].山西师范大学,2018:
  • 3元杨芳..资讯聚合类APP用户满意度评价指标体系构建研究[D].郑州大学,2020:
  • 4金晶,李宗昊,朱亮,童心豪,杨长卫.BP神经网络在铁路建设风险评估中的应用[J].铁道工程学报,2019,36(3):103-109. 被引量:19

二级参考文献3

共引文献18

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