摘要
为改善某硬质合金混合料生产线调度问题。提出了精英保留的多种群遗传算法(MPGA),针对该生产线的设备投产顺序,以最小化最大完工时间为目标建立了考虑阻塞的数学模型。同时,基于Matlab工具分别使用传统遗传算法(SGA)与MPGA对该生产线各工序的设备投产顺序进行优化。计算结果表明,MPGA具有更好的防“早熟”性,且搜索邻域更广。最后,利用Plant Simulation平台建立该生产线的1∶1仿真模型,并将优化后的设备投产方案代入验证。仿真结果表明,MPGA方案优化时间约为SGA的3.6倍。
出处
《智能制造》
2022年第3期81-86,共6页
Intelligent Manufacturing
基金
湖南省教育厅重点科研项目(17A129)
长沙市科技计划重大专项(KQ1804054)。
