摘要
针对目前空气质量可视化平台预测模型集成度低,且一般不以站点为目标进行空气质量预测的问题,设计并开发了一套集成CNN-LSTM预测模型的空气质量可视化系统。系统主要基于Python语言,采用Echarts可视化框架,并使用Ajax进行数据渲染,实现了实时数据展示、站点详细数据展示、未来12h AQI预测及出行建议等功能模块。其中预测模块集成了基于CNN-LSTM的空气质量预测模型,以运城市5个国控站点为例,分别进行了小时粒度上的AQI预测,为民众的出行提供更加精准的指导和建议。
作者
刘媛媛
曹宇飞
LIU Yuanyuan;CAO Yufei
出处
《信息技术与信息化》
2022年第4期19-22,共4页
Information Technology and Informatization
基金
运城学院应用研究项目(YQ-2020019)。
