摘要
louvain算法已被广泛应用于网络的社群划分方面,但很少对文学作品中的人物社群划分进行研究。文章基于louvain算法对《三国演义》人物关系进行了社群划分。首先利用python爬虫在网页上抓取全文文本,而后使用jieba分词技术对中文完成精细化分词、实体链接,并建立了人物关系网络图。最后使用louvain算法对《三国演义》前98个章节出现的人物进行社群划分,初步划分出魏蜀吴三方势力。划分结果表明:魏势力中人物多而杂,不仅有曹魏将领,也有曹操早期敌对人物;蜀势力中人物最多,这是因为作者罗贯中较为倾向蜀汉正统;吴势力出现人物最少,因为作为三足鼎立的平衡杠杆,很少主动参与中原争斗。
出处
《西藏科技》
2022年第4期64-70,共7页
Xizang Science And Technology
基金
西藏自治区自然科学基金项目“基于大数据的西藏非物质文化遗产知识图谱研究”(XZ2018ZRG-66)。
