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联邦学习技术在证券行业的应用研究

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摘要近年来,联邦学习技术发展迅速,在解决数据孤岛问题、促进数据共享方面展现出较高的应用价值。证券行业拓展联邦学习技术的应用场景,有助于提高精准营销能力、打破数据壁垒,进一步推动行业的数字化转型。本文从联邦学习技术的概念、特点及用途出发,分析了联邦学习技术在证券行业的应用方法和应用场景,总结了联邦学习技术应用面临的挑战及未来展望。

作者陈镇光

机构地区国信证券股份有限公司

出处《金融纵横》 2022年第3期95-100,共6页 Financial Perspectives Journal

关键词数字化转型联邦学习技术客户营销财富管理

分类号 F830.91 [经济管理—金融学]

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金融纵横

2022年第3期

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