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基于北斗和阿里云的外勤人员体征监测系统 被引量:1

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摘要 人口流动量随着经济发展快速增加,外勤人员由于工作原因经常需要奔跑于世界各地,他们很可能会成为一些突发的传染性疾病的病毒携带者,因此对外勤人员体征的实时监测变得尤为重要。本文选用STM32F103作为处理器核心来设计硬件电路方案,对各模块进行详细设计后采集位置信息及体征数据,借助嵌入式开发技术、网络通信等对采集到的数据进行分析处理,数据整合后发送到云平台集中显示并对异常情况提示报警,以此实现对外勤人员的位置信息和体征数据进行实时监测。本文建立的智能体征监测系统,不仅有利于外勤人员实时掌握自身的健康状况,而且能有效地防范重大公共卫生风险。
出处 《物联网技术》 2022年第5期22-25,共4页 Internet of things technologies
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