摘要
采用全息定量构效关系(HQSAR)方法建立了染料敏化太阳能电池香豆素类染料敏化剂结构信息与光电转化效率(PCE)之间的定量结构性质关系(QSPR)模型。构建的最有效HQSAR模型(q^(2)_(cv)=0.895,R^(2)=0.946)的片段参数为:fragment size“2~7”:hologram length“97”,fragment distinctions“B”。两种验证方法,外部测试集验证和留一法交叉验证(LOO-CV)用于检验开发的最佳HQSAR模型的质量。结果表明,HQSAR方法可以作为一种快速有效的工具,来预测香豆素染料敏化太阳能电池的PCE值。
Hologram quantitative structure-activity relationship(HQSAR)method was employed to develop quantitative structure-activity relationship(QSPR)models of power conversion efficiency(PCE)and structure on the coumarin dye sensitizers of dye-sensitized solar cells.The fragment parameters of the established optimal HQSAR model(q^(2)_(cv)=0.895,R^(2)=0.946)are:fragment size“2~7”,hologram length“97”,fragment distinctions“bonds”.Two validation methods,external test set validation and leave-one-out cross-validation(LOO-CV)were used to evaluate the quality of developed HQSAR model.The validation results show that the HQSAR method can be used as a fast and efficient tool to predict the PCE value of coumarin dye-sensitized solar cells.
作者
刘鹏飞
马羚
焦龙
Liu Pengfei;Ma Ling;Jiao Long(College of Chemistry and Chemical Engineering,Xi'an Shiyou University,Xi'an 710065,China)
出处
《云南化工》
CAS
2022年第4期45-47,共3页
Yunnan Chemical Technology
基金
国家自然科学基金项目(No.21775118、22173071)
陕西省高校青年创新团队科研项目(No.21JP097)
陕西省高校青年拔尖人才支持计划,西安石油大学青年科研创新团队建设计划(No.2019QNKYCXTD17)
西安石油大学研究生创新实践能力培养项目(No.YCS20211020)。
