摘要
鉴于存在数据挖掘关联聚类密度低、数据迭代运算次数多、数据情报价值需求识别匹配率低等情报侦查问题,应引入基于决策树算法的云数据情报侦查研究范式。应以决策树算法云数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,构建决策树算法云数据情报侦查的流程模型,提出决策树算法云数据情报侦查的评价指标体系,探讨决策树算法云数据情报侦查的应用方法。这不仅能够有效降低云数据情报侦查的不确定性和误判率,还能够及时优化和拓展云数据情报侦查的集群并行情报挖掘路径,提升云数据情报侦查应用的准确性和精确性,从而实现决策树算法云数据情报侦查的应然价值效果。
作者
薛亚龙
刘梓泞
XUE Yalong;LIU Zining
出处
《山东警察学院学报》
2021年第6期107-117,共11页
Journal of Shandong Police College
基金
教育部人文社科规划项目“网络空间中数据安全治理生态构建研究”(项目编号:20YJC820028)的阶段性成果。
