摘要
文章针对微博舆情事件,搜集相关讨论并划分不同主题进行分析,结合情感分析与LDA主题模型,把握网民对舆情事件的不同态度,为国货及相关领域提供借鉴意义。文章搜集微博话题“H&M禁用新疆棉”的相关评论,处理数据得到高频词,进一步将话题细化为两个部分,分别绘制词云图并计算TF-IDF值,使用Snow NLP计算情感分数,制作情感分数图。同时进行LDA主题模型划分主题,深入掌握各主题下的讨论热点。结果表明,网民不仅围绕“H&M禁用新疆棉”本身话题进行讨论,同时对李宁等国货进行讨论,通过情感分析得出网民对“禁用新疆棉”事件的情感态度持负面,对国货产品的情感态度持正面,但针对国货的相关讨论,较多关注明星及相关代言人,未真正触及国货产品本身。
出处
《新闻研究导刊》
2022年第5期37-39,共3页
Journal of News Research
基金
贵州省科技计划项目研究成果,项目编号:黔科合基础-ZK[2021]一般312
贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目研究成果,项目编号:黔教合KY字[2021]136。
