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使用Python进行信号小波分析被引量：1

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摘要本文介绍了如何使用Python语言进行小波分析,包括离散小波分析、小波包分析和连续小波分析。随着小波变换理论研究的深入和成熟,已经被广泛的应用于信号处理、图像处理、数据压缩、奇异值估计、非线性分析和雷达信号处理等方面。

作者李彩龙

机构地区中国人民大学信息学院

出处《电子技术与软件工程》 2022年第4期58-61,共4页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词 PYTHON语言数字信号处理小波分析

分类号 TP312.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TN911.72 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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参考文献3

1孔玲军编著..MATLAB小波分析超级学习手册[M].北京:人民邮电出版社,2014:478.
2唐向宏,李齐良著..时频分析与小波变换第2版[M].北京:科学出版社,2016:387.
3张旭东编著..现代信号分析和处理[M].北京:清华大学出版社,2018:617.

同被引文献6

1孙印,潘素珍,刘明军.天然地震识别与震相自动拾取技术进展[J].中国地震,2018,34(4):606-620. 被引量：8
2代丽艳,董宏丽,李学贵.微地震数据去噪方法综述[J].吉林大学学报（地球科学版）,2019,49(4):1145-1159. 被引量：14
3宫月,贾瑞生,卢新明,彭延军,赵卫东,张杏莉.利用经验模态分解及小波变换压制微震信号中的随机噪声[J].煤炭学报,2018,43(11):3247-3256. 被引量：18
4赵明,陈石,房立华,David A Yuen.基于U形卷积神经网络的震相识别与到时拾取方法研究[J].地球物理学报,2019,62(8):3034-3042. 被引量：66
5林学楷,许才军.深度学习驱动的地震目录构建:PhaseNet和EqT模型的对比与评估[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022,47(6):855-865. 被引量：3
6王成江,聂德鑫.放电声发射波检测中数据预处理的小波分析实现[J].继电器,2003,31(11):7-10. 被引量：1

引证文献1

1刘志文,王进强,王广鑫.基于UNet++的地震P波初至拾取研究[J].太原理工大学学报,2023,54(1):65-72. 被引量：2

二级引证文献2

1秦玉来.基于Unet++网络结构建筑物抗震能力评价研究[J].中国新技术新产品,2024(8):96-98.
2孙明皓,余瀚,陈雨青,陆恺.基于U形多层感知机网络的地震波初至拾取与反演[J].计算机应用,2024,44(7):2301-2309.

1杨帅.“智能+”时代高中信息技术教与学的思考——以Python语言教学为例[J].中国现代教育装备,2022(8):54-56. 被引量：1
2王艺霖,周之瀚.企业部门债务和宏观经济波动:基于典型事实提取方法的新视角[J].上海金融,2021(9):2-11.
3张中兴,刘慧,郭强,林毓秀.结合非局部低秩先验的图像超分辨重建概率模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,33(1):142-152. 被引量：4
4潘丽美,钱炜,刘金,叶逸,郭淼现.基于切削振动的铣削表面形貌仿真与试验研究[J].机械强度,2022,44(1):59-67. 被引量：1
5孙自立.Python语言视域下网络爬虫系统开发研究[J].软件,2022,43(3):109-111.
6邵云虹,周晓晶,野金花,赵光中.改进小波阈值函数图像去噪[J].通化师范学院学报,2022,43(4):65-68. 被引量：3
7张文达,任政.匡门口流域极端降水与ENSO相关性分析[J].水利科技与经济,2022,28(2):13-19. 被引量：1
8朱梦妍,吴灏,马梦瑶,刘妍.扬州地区极端降水指标变化特征研究[J].科技创新导报,2021,18(35):184-192. 被引量：1
9宗思佳,杨春霞,栗保明.等离子体点火密闭爆发器中压力信号的小波分析[J].火炮发射与控制学报,2022,43(2):75-80. 被引量：1
10王蒙,黄俐,殷鸿鑫.基于振动与图像检测的车轮踏面擦伤检测系统设计[J].自动化技术与应用,2022,41(4):127-131. 被引量：1

电子技术与软件工程

2022年第4期

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