多传感器数据融合技术在家庭安防系统中的应用被引量：5

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摘要本文就研究课题背景进行阐述,分析了多传感器数据融合技术原理和特点,具体探究了系统软硬件设计情况,并进行仿真实验,最终得出结论。

作者陈曦

机构地区美智光电科技股份有限公司

出处《电子技术与软件工程》 2022年第4期37-40,共4页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词多传感器数据融合技术安防系统

分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP311.13 [自动化与计算机技术—控制科学与工程] TU89 [建筑科学]

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参考文献5

1姜艳,赵鹏.“互联网+”背景下智慧居家养老系统设计探究[J].数字技术与应用,2021,39(10):199-201. 被引量：2
2梁剑烽..基于物联网云平台的家居火灾监控系统的研究与实现[D].广西大学,2021:
3朱震,夏云忠.基于多传感器数据融合的智能家居安防系统的研究与设计[J].科技视界,2021(17):176-178. 被引量：7
4苏越..基于多传感器数据融合技术的一体化安防系统[D].西安科技大学,2021:
5史利东..基于数据融合的智能家居环境监测系统研究与设计[D].太原科技大学,2021:

二级参考文献6

1韩雪.基于物联网技术的智能家居安防系统设计[J].智能城市,2020,6(23):11-12. 被引量：7
2周玮,董全德.基于ZigBee的智能安防系统设计[J].榆林学院学报,2017,27(6):99-101. 被引量：1
3江加贝,李亦文,王祥.基于疫情的互联网+背景下老年人居家养老服务系统设计思考[J].设计,2020,33(11):78-81. 被引量：18
4贾冰洁.“互联网+”背景下福建省社区智慧养老模式现状调查研究[J].太原城市职业技术学院学报,2021(4):24-26. 被引量：3
5江珂.5G背景下智慧养老服务发展SWOT分析及对策——以南京、镇江两市研究为例[J].中国市场,2021(13):39-41. 被引量：4
6陈政硕,李爱芹.“互联网+”背景下智慧养老困境及其发展路径研究[J].攀枝花学院学报,2021,38(4):30-38. 被引量：8

共引文献7

1唐龙俊.机场安防系统综合解决方案探讨[J].科技创新导报,2022,19(3):105-107. 被引量：2
2宋欣桦.基于机器学习方法的安防系统探究[J].信息记录材料,2023,24(2):100-102. 被引量：2
3肖文祥,汤敏芳,王鹏,栗伟松,杜利东,陈贤祥,方震.面向应急医疗救援的智能网关系统的设计与实现[J].生物医学工程研究,2023,42(1):66-72.
4高贝贝,崔金龙,郭宝军,白锌,康宪芝.基于视觉物联网的智能家居安防硬件系统设计[J].电子制作,2023,31(6):12-15.
5华婷婷,蓝美娟,张思源,王子超.智慧养老系统的设计与优化案例分析[J].集成电路应用,2023,40(6):375-377. 被引量：1
6陈佳佳,陆超,师红旗,倪亚南,查根龙.基于北斗三号的应急救援智能网关系统的应用探讨[J].海峡科技与产业,2023,36(8):72-74.
7吴绍珍,吴晓尉.人工智能技术在家居安防系统中的应用与展望[J].网络安全技术与应用,2024(4):122-124.

同被引文献44

1李大路,李蕊,孙元章.混合量测下基于UKF的电力系统动态状态估计[J].电力系统自动化,2010,34(17):17-21. 被引量：33
2李从善,刘天琪,李兴源,吴星.用于电力系统状态估计的WAMS/SCADA混合量测数据融合方法[J].高电压技术,2013,39(11):2686-2691. 被引量：29
3孙国强,黄蔓云,卫志农,孙永辉,臧海祥,倪明.基于无迹变换强跟踪滤波的发电机动态状态估计[J].中国电机工程学报,2016,36(3):615-623. 被引量：16
4曲正伟,董一兵,王云静,陈亮.用于电力系统动态状态估计的改进鲁棒无迹卡尔曼滤波算法[J].电力系统自动化,2018,42(10):87-92. 被引量：36
5刘文娜,王强.浅谈WiFi6+5G技术在家庭组网中的应用[J].中国有线电视,2020(11):1288-1292. 被引量：9
6赵玲.多传感器信息融合技术及其应用[J].红外,2021,42(1):21-26. 被引量：13
7曹建荣,吕俊杰,武欣莹,张旭,杨红娟.融合运动特征和深度学习的跌倒检测算法[J].计算机应用,2021,41(2):583-589. 被引量：20
8唐晖洋.大数据技术在安防行业中的应用[J].中国安防,2021(1):93-95. 被引量：4
9钱烺,罗小娟,宋璐璐,张欣然.基于物联网的智能家居安防监控系统设计[J].物联网技术,2021,11(3):28-30. 被引量：22
10张晓蕾,张洁.化工厂天然气管道泄漏火灾研究[J].能源化工,2021,42(1):66-71. 被引量：4

引证文献5

1田志晓.物联网传感器技术在智能家居系统中的应用[J].无线互联科技,2022,19(21):46-48. 被引量：2
2彭正福.大数据技术在安防行业中的应用[J].电子元器件与信息技术,2023,7(2):143-146. 被引量：1
3张小亮,洪亚玲.智能家居安防系统的架构、关键技术及其发展[J].中国高新科技,2023(7):40-42. 被引量：2
4马文豪.基于云网络的多传感器检测设备[J].工业控制计算机,2023,36(8):24-25. 被引量：1
5马玉玲,李朝祥,曹中枢,潘龙,杨昌华,杨哲.基于数据融合技术的电力系统鲁棒动态状态估计方法[J].智慧电力,2023,51(10):78-84. 被引量：7

二级引证文献13

1谢三军,叶远誉,余萌,夏昆,刘博文.基于隐藏半马尔可夫模型的传感器状态感知研究[J].中国测试,2023,49(S02):84-89.
2兰小海.智能家居应用现状[J].电视技术,2023,47(8):222-224. 被引量：1
3周松艺,隋杉杉,李龙男.基于物联网的智能传感器技术及其应用[J].移动信息,2023,45(10):10-12.
4张宝月,梁潇,陈曦,田双,张可心,李程,马恒瑞.基于业数融合的电力系统数据质量监测方法[J].智慧电力,2023,51(12):67-73.
5张楠,徐义巍,刘炜,刘勇.基于大数据技术的电厂智感安防立体防控网络构建研究[J].计算机应用文摘,2024,40(1):76-77.
6蒋嫔,李睿.变电站端子箱智能环境监测系统的研究与应用[J].电子制作,2024,32(2):98-101. 被引量：1
7蔡榕,杨雪,田江,赵奇,王毅.基于相关性分析和生成对抗网络的电网缺失数据填补方法[J].电力工程技术,2024,43(1):229-237. 被引量：2
8张佳伟,张江南,吴坡,王义,宋彦楼.基于融合容积卡尔曼滤波的直流微电网虚假数据检测[J].智慧电力,2024,52(3):87-93. 被引量：1
9姜盼盼,邢青青,钱宇豪,章意婷,李舟.基于物联网的智能家居系统研究[J].信息与电脑,2023,35(23):112-114. 被引量：1
10高渊.基于并行计算的电力系统状态估计算法分析[J].集成电路应用,2024,41(2):400-401.

1李中浤,杜彩丽,林彦锋,张列宇,李晓光,黎佳茜,陈素华.纳米孔测序技术在环境微生物研究中的应用[J].生物工程学报,2022,38(1):5-13. 被引量：4
2张佃臣,杜溪婷,李茂林,赵晓亮,徐峰.粉末渗锌防腐在海上平台上的应用[J].辽宁化工,2021,50(12):1857-1859. 被引量：4
3黄诚壬.机电一体化设备故障诊断系统设计与应用研究[J].中国设备工程,2021(24):191-192. 被引量：4
4林亮.基于大数据技术的智慧电台安防系统建设[J].广播电视网络,2022,29(4):26-28. 被引量：1
5陈方杰,王成,刘重发,刘婧,康辰龙,张永锋.陶瓷3D打印技术在车辆装备底盘制造中的潜在应用[J].制造技术与机床,2021(11):143-147. 被引量：2
6刘飞.多传感器联合的顶管施工自动导向测量系统研究[J].自动化应用,2022(1):5-9. 被引量：1
7鲁世宗.暴恐事件舆情数据融合机制研究[J].情报杂志,2022,41(3):121-127. 被引量：1
8张健,赵启博,巨永锋.基于边缘计算的通用智能安防系统架构设计与实现[J].电子设计工程,2022,30(7):130-134. 被引量：8
9THE MANOR HOUSE CEDIA案例大赛优秀案例赏析[J].家庭影院技术,2022(4):114-115.
10张玮伟.基于ZigBee的家庭防盗系统的设计与实现[J].信息与电脑,2022,34(2):208-210.

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