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基于自适应神经模糊推理系统的MTDC系统下垂控制策略 被引量：2

Droop Control Strategy of MTDC System Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
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摘要 合理调整下垂系数从而保证直流电压稳定和功率平衡是实现多端柔性直流(MTDC)系统稳定运行面临的重要课题。针对这一问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的MTDC系统协调控制策略,同时考虑多端柔性直流输电系统中不同换流站的功率裕度和直流电压偏差,设计了基于ANFIS的下垂控制器,能够多自适应地调整下垂系数,使换流站在功率裕度允许的范围内减小新能源不平衡功率所引起的直流电压偏差。为了提高ANFIS训练过程中的性能,利用粒子群算法(PSO)对ANFIS的前提和结论参数进行了优化。以六端MTDC系统为例进行建模和仿真,并将所得结果与传统下垂控制进行对比。仿真结果表明,所提策略具有良好的自适应控制性能。
作者 刘开启 LIU Kaiqi
机构地区 甘肃农业大学机电工程学院
出处 《自动化应用》 2022年第1期17-20,共4页 Automation Application
关键词 多端柔性直流输电系统 下垂控制 ANFIS 直流电压偏差
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献112

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共引文献214

同被引文献8

引证文献2

自动化应用
2022年 第1期

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