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POI大数据背景下的城市高校集聚区功能识别研究——以长沙岳麓区为例 被引量:2

Research on Function Identification of Urban University Cluster Under Background of POI Big Data——Taking Yuelu District of Changsha as an Example
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摘要 高校集聚区是影响城市发展的重要因素,为快速精准识别城市高校集聚区功能,以长沙市岳麓区为例,基于GB50137-2011《城市用地分类与规划建设用地标准》对POI数据进行重新分类,并选取建筑一般面积和公众认知度作为POI数据的权重因子进行加权赋值。建立GIS空间网格,通过核密度估计及频数密度、类型比例2个指标定量识别长沙市岳麓区功能分布和功能分区。经验证,识别结果与长沙市岳麓区整体实际情况相符,可为城市未来发展规划和空间结构优化提供借鉴。
出处 《城市建筑空间》 2022年第2期91-94,共4页 Urban Architecture Space
基金 国家自然科学基金项目:少数民族地区传统村落保护发展及其现代空间转换实证研究(51978250)。
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参考文献9

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共引文献451

同被引文献31

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