摘要
在部分线性变系数面板数据模型基础上,引入了不可观测的固定效应,研究了模型的估计问题。首先引入虚拟变量消除固定效应带来的影响,然后应用轮廓最小二乘估计法对模型中的参数进行估计,接着对模型中的变系数基于B样条基函数展开的方法逼近,再对模型中的未知系数函数进行估计,最后通过Monte Carlo模拟方法验证了当解释变量取自于不同分布时,模型的估计在有限样本下具有良好的估计效果。
Based on the partial linear variable coefficient panel data model,the estimation of the model is stud⁃ied by introducing unobservable fixed effects.Firstly,dummy variables are introduced to eliminate the influence of fixed effects.Then the parameters in the model are estimated by contour least square estimation.Then the variable co⁃efficients in the model are approximated by b-spline basis function expansion.And then the unknown coefficient functions in the model are estimated.Finally,Monte Carlo simulation method is used to verify that the estimation of the model produces good estimation under limited samples when the explanatory variables are taken from different distributions.
作者
陈芳
胡二琴
CHEN Fang;HU Er-qin(School of Science,Hubei University.of Technology,Wuhan 430068,China)
出处
《湖北第二师范学院学报》
2022年第2期17-24,共8页
Journal of Hubei University of Education
基金
2017年度湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(Q2017404)
湖北工业大学博士科研启动基金项目(BSQD2017072)。
