摘要
随着信息技术的飞速发展和移动互联时代的到来,移动警务终端执法环境不断发生着变化。移动警务终端向智能化、联网化发展的同时,也面临着愈发严峻的网络安全威胁。基于此,文章提出一种基于改进自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOM)神经网络的移动警务终端流量监测方法,通过对移动警务终端所产生的流量数据包进行分析,提取典型的特征参数,进而输入改进的SOM神经网络进行训练以实现对移动警务终端进行流量监测的目的。实验表明,与传统的神经网络模型相比,文章所提方法可以对移动警务终端异常流量进行更准确有效地监测。
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021年第S01期109-112,共4页
Netinfo Security
基金
公安部技术研究计划[2020JSYJC16]。
