摘要
本文在“互联网+大数据”的背景下,以Edx开放数据为研究基础,从中选取用户基本信息、学习者行为信息、学习态度信息三个维度,构建特征指标,通过遗传k-means聚类算法建立学习者行为模型,构建学习者画像,从而判断其行为模式、学习动机,进一步通过朴素贝叶斯算法预测其学业通过率,为教育工作者提供教育决策依据。
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第3期247-250,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
山东省教育科学“十三五”规划一般课题《基于教育大数据的学生个性化学习行为分析与预测研究》阶段性成果,课题编号:2020QYB004。
