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基于视觉的位姿计算技术在图书馆中的应用探索

Application of Vision-based Location and Pose Computation Method in Library
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摘要 计算机视觉技术在产业升级中发挥了重要的作用,是建设下一代智慧图书馆的关键技术,而位姿计算技术是计算机视觉技术重要的研究应用方向。论文首次探索了基于视觉的位姿计算技术在图书馆中的应用,探讨了该技术对图书馆服务的重要意义,并且基于开源框架成功实现了基于视觉的位姿计算技术,将位姿计算系统实际部署在西北工业大学图书馆中。代表性场景的位姿计算结果表明,论文基于视觉的位姿计算技术方法,其位移精度在10厘米以内,角度精度在2度以内,定位平均耗时约为50毫秒,位姿精度和时间性能满足图书馆场景下定位的需求。论文是将计算机视觉技术用于构建智慧图书馆的一次有益尝试,也为其他相关技术在图书馆的落地实践提供了较好的借鉴作用。 Computer vision plays an important role and value in industrial upgrading,and are key technologies for constructing next-generation intelligent library.Vision-based 6dof location method is an important research and application direction of this filed.This work is the first time to explore applying vision-based location and pose calculation method in library scenario,and discuss the important value of the related applications.We implemented the vison-based location and pose calculation method based on some open source frameworks,and successfully deploy the location system in NWPU library.Representative scenarios show that transition and rotation accuracy of our vision-based location and pose calculation method are within 10 cm and 2 degree respectively,execution time of one calculation is about 50 ms,which can satisfy library requirements.This work is a valuable attempt of applying computer vision technology in intelligent library field,and has good reference function of practicing related technologies.
作者 牛悦 李辉 Niu Yue;Li Hui
出处 《新世纪图书馆》 CSSCI 2022年第3期46-52,共7页 New Century Library
基金 陕西省资助项目“高维光场技术专利导航分析项目”(项目编号:SZLDH2104)系列研究成果。
关键词 六自由度 视觉定位 位姿计算 图书馆 计算机视觉 6dof Vision-based location Location and pose calculation Library Computer vision
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参考文献4

二级参考文献31

  • 1初景利.图书馆的生存挑战与变革[J].中国图书馆学报,1995,21(1):86-89. 被引量:24
  • 2陈鸿鹄.智能图书馆设计思想及结构初探[J].现代情报,2006,26(1):116-118. 被引量:67
  • 3David G. Lowe.Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J]. International Journal of Computer Vision . 2004 (2) 被引量:1
  • 4SportVision. http://www.Sportvision.com . 被引量:1
  • 5www.hitl.washington.edu/artoolkit/ . 被引量:1
  • 6Boujou. http://www.2d3.com . 被引量:1
  • 7V. Lepetit,J. Pilet,P. Fua.Point Matching as Classification Problem for Fast and Robust Object Pose Estimation. Proc. IEEE Int’l Conf. Computer Vision and Pattern Recognition . 2004 被引量:1
  • 8Lepetit V,Fua P.Towards recognizing feature points using classification trees. Technical Report, IC/2004/74,EPFL . 2004 被引量:1
  • 9Morel J M,Yu G.ASIFT: a new framework for fully affine invariant image comparison. SIAM J Imag Sci . 2009 被引量:1
  • 10Reitmayr G,Drummond T W.Going out:Robust Model-based Tracking for Outdoor Augmented Reality. ISMAR2006 . 2006 被引量:1

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