摘要
随着Web服务技术的快速发展,Mashup的数量和多样性呈快速增长趋势。有效地管理Mashup服务资源和选取合适的Mashup,成为当今面临的一个重要挑战。鉴于此,提出了一种融合文档和标签的多层网络主题模型Mashup服务聚类方法。该模型对描述文本和标签进行融合,挖掘融合后信息的隐含主题,根据Mashup相似性构建相似性网络,并对网络进行谱聚类,进一步提高聚类效果。在真实数据集上进行了实验比较和分析,结果表明,所提方法在准确率、召回率方面都有明显优势。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2022年第3期22-23,37,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
