摘要
本文研究了在目标分布非凸情况下,利用Langevin扩散过程进行抽样的问题,和文献[6]相对比,本文推广了其抽样算法在二阶Wasserstein度量下的收敛性,并且在其指数收敛的情形下找到了一个更好的常数c.
In this work,we investigate the problem of sampling with Langevin diffusion in non-convex setting.Compared with[6],we extend the result under 2-Wassertain distance,and we find a better explicit positive constant c in the exponential convergency.
作者
黄建华
HUANG Jian-hua(School of Mathematics and Statistics,Wuhan University,Wuhan 430072,China)
出处
《数学杂志》
2022年第2期121-128,共8页
Journal of Mathematics
