基于改进LeNet-5神经网络的微表情识别研究被引量：1

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摘要将深度卷积神经网技术应用于人脸微表情识别是近年来的研究热点,但是,研究成果还未进一步完善,主要表现在其识别能力还是拥有精度不足等问题。本文提出了一种改进的LeNet-5卷积神经网络,在卷积神经网络中引入随机失活法(Dropout),消除过拟合现象,提升神经网络算法精度。

作者王凯何宏殷静

机构地区湖南工程学院南通大学

出处《中国设备工程》 2022年第4期258-259,共2页 China Plant Engineering

关键词微表情识别卷积神经网络激活函数随机失活

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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