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基于FPGA深度学习的行人重识别研究

Research on Pedestrian re Recognition Based on FPGA Deep Learning
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摘要 文章提出了一种基于深度学习的行人重识别算法,并利用FPGA硬件对该算法进行实验,最终实现一种新型的行人重识别技术的研究。 This paper proposes a pedestrian re-identification algorithm based on deep learning,and uses FPGA hardware to experiment the algorithm,and finally realizes the research of a new pedestrian re-identification technology.
作者 李王辉 白钢华 李素娟 LI Wanghui;BAI Ganghua;LI Sujuan(Hebi Vocational and technical college,Hebi 458030,China)
出处 《数字通信世界》 2022年第1期35-37,共3页 Digital Communication World
基金 基于FPGA实现的手写体教学试验设备开发,编号:2021-KJZD-004。
关键词 计算机视觉 行人重识别 FPGA computer vision pedestrian re-identification FPGA
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王玉琢..基于深度学习的行人重识别研究及其FPGA实现[D].西安理工大学,2020:
  • 2罗浩.深度学习时代的行人重识别技术[J].人工智能,2019,0(2):40-49. 被引量:5
  • 3黄超..基于卷积神经网络的行人重识别研究[D].重庆邮电大学,2018:
  • 4艾拓..基于深度学习的行人检测与行人识别研究[D].华南理工大学,2018:

共引文献4

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