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改进的Logistic模型在中国城镇化水平预测中的应用 被引量:5

Application of Improved Logistic Model in thePrediction of Urbanization Level in China
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摘要 依据中国城镇化水平曲线变化的特点,在经典的Logistic模型基础上,设计相对增长率函数,建立改进的Logistic模型应用于中国城镇化水平的预测.研究结果表明,预测结果同经典Logistic模型和双S曲线模型相比,拟合程度更高,其预测值可为相应决策部门制定政策提供参考. According to the characteristics of China's urbanization rate curve,based on the classical Logistic model,the relative growth rate function is designed,and an improved Logistic model is established to predict the level of urbanization in China.The results show that the fitting degree of the prediction results is higher than that of the classical Logistic model and the known double S curve model,and its prediction value can provide a reference for the corresponding decision-making departments to formulate policies.
作者 王飞 赵文英 董莹 WANG Fei;ZHAO Wenying;DONG Ying(School of Mathematical Science,Mudanjiang Normal University,Mudanjiang 157011,China)
出处 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2022年第1期13-15,共3页 Journal of Mudanjiang Normal University:Natural Sciences Edition
基金 黑龙江省教育厅项目(1353ZD009) 牡丹江师范学院科研项目(YB2020011) 中央财政支持地方发展专项资金优秀青年人才项目(ZYQN2019071) 黑龙江省大学生创新训练项目(S202110233048)。
关键词 LOGISTIC模型 相对增长率 城镇化水平 Logistic model relative growth rate urbanization level
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参考文献7

二级参考文献34

共引文献74

同被引文献36

引证文献5

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