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嵌入式机器学习手势识别大作战:可识别石头、剪刀、布的智能设备

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摘要 项目使用的电子硬件是Wio Terminal(见图1),Wio Terminal是一款专门用于loT与TinyML的多功能开发板,其包含了ATSAMD51P19芯片,并以20MHz的ARM Cortex-M4F为核心,支持多种针对微控制器的嵌入式机器学习框架。此外,Wio Terminal自带光感传感器、加速度感测器、话筒、4英寸彩色LCD显示屏,还有3个可自定义的按钮和2个Grove通用接口,可连接多达300种Grove传感器。
作者 Vincent Kok
机构地区 不详 柴火创客空间
出处 《无线电》 2022年第2期6-12,共7页 Hands-on Electronics
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