摘要
针对目前分类垃圾桶自控能力不足、分类效果差等问题,提出一种基于深度学习的城市生活垃圾智能检测分类系统设计,利用垃圾桶入口处的摄像机进行垃圾图像采样,再通过深度学习技术识别垃圾种类,进而触发分拣设备,实现生活垃圾精准分类投放。该系统具有高效、环保、节能等特点,在资源回收利用、保护环境等方面具有一定的应用价值。
出处
《电子制作》
2022年第1期34-36,23,共4页
Practical Electronics
基金
2021年湖北文理学院大学生创新创业项目“一种城市生活垃圾智能检测分类系统设计”(X202110519046)
2020年襄阳市科技局项目“基于深度学习的城市生活垃圾智能检测分类系统研究”(2020ABH001273)
2021年教育部产学合作协同育人项目“基于创客理念的创新创业教育与电子信息类专业教育的融合探索”(202101355072)。
