摘要
针对传统的图书分类检索不足以引导读者快速获取图书的问题,借助基于用户的协同过滤算法构建高校图书推荐系统,实现个性化图书推荐服务。首先采集、整理和分析图书历史借阅数据;然后设计借阅时长评分函数计算图书评分构建用户-图书评分矩阵,利用评分矩阵计算读者间的相似度,寻找与读者兴趣爱好接近的邻居用户;最后通过预测评分公式计算读者对邻居用户借阅图书的预测评分,排序后生成推荐结果。系统实现了个性化图书推荐、相似兴趣的人、图书借阅排行等功能,通过挖掘读者的兴趣偏好和潜在需求为读者推荐个性化的图书信息资源。
作者
马鸿健
张耘凡
陈金
部洪超
MA Hongjian;ZHANG Yunfan;CHEN Jin;BU Hongchao
出处
《信息技术与信息化》
2021年第12期49-52,共4页
Information Technology and Informatization
基金
山东农业大学2019年度图书情报研究项目(TQ201904)。
