摘要
智能驱动协调模式下先进工具与技能的加入,有效提高了整个协调过程的平滑度,为高效处置紧急情况带来了全新的应对思路和协调办法。但从当前应急情景下的智能驱动协调模式应用来看,依然面临预测性协调风险、条块分割风险、技术升级约束、数据来源约束和传统科层结构约束。未来应进一步强化物联网感知,通过完善基层巡查制度、公民参与制度而更为全面客观地获取实时信息。在此基础上,优化各类算法以实现海量数据的筛选与仿真模拟,基于客观算法工具评估未来趋势、预测可能风险,为上级决策提供更为精准的参考资料。上级管理者则应基于如此先进的技术工具设置风险预警线,同时建立一整套环环相扣的决策、执行与反馈机制。
出处
《领导科学》
北大核心
2021年第22期33-35,共3页
Leadership Science
基金
海南省自然科学基金高层次人才项目“多边平台模式应对突发公共事件的治理效能研究”(项目编号:720RC609)
海南省哲学社会科学规划课题“海南自由贸易港建设背景下地方政府执行力提升研究”[课题编号:HNSK(ZX)21-88]。
