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基于ARIMA模型的社会消费品零售总额的分析与预测
被引量：
3
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摘要
通过研究我国1985年~2019年社会消费品零售总额变动情况,以社会消费品零售总额的预测为背景,利用时间序列有关知识对我国1985~2019年的社会消费品零售总额进行了Holt两参数指数平滑预测法。接着建立ARIMA模型,该模型较好地消除了时间序列趋势的变动的影响,并利用该模型对未来序列值作出了短期预测。
作者
陈韵洁
许萍
白同元
机构地区
北京理工大学珠海学院
出处
《现代商贸工业》
2021年第34期26-27,共2页
Modern Business Trade Industry
关键词
时间序列
Holt两参数指数平滑预测法
ARIMA模型
分类号
F2 [经济管理—国民经济]
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