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大数据和人工智能在油田生产决策中的应用 被引量:2

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摘要 油田生产中,各个业务部门需要应用的数据类型复杂,数据量庞大,不仅需解决海量数据的存储问题,并根据生产需求,依据海量数据进行整理、分析,做出正确决策来指导油田生产并做出预测分析。只有解决好海量数据的存储并共享及应用,提高数据使用效率,人工智能结合大数据的分析应用,促进油田生产。论文结合大数据和人工智能两大技术来解决油田生产中实际问题:一是油井生产故障诊断,二是生产计划管理,三是注入站的巡检。大数据与人工智能技术的结合,人工智能对大数据进行分析能发现油田生产规律,提升工作时效。
作者 田野
出处 《信息系统工程》 2021年第8期92-94,共3页
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参考文献1

  • 1张冀,王晓霞,宋亚奇,庞春江,李天编著..物联网技术与应用[M].北京:清华大学出版社,2017:382.

同被引文献27

引证文献2

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