摘要
基于实时、直观、快速了解疫情实况和发展趋势的需求,本文利用Python实现国内外疫情数据的爬取、清洗和MySQL存储,采用JavaScript和Echarts实现了前端网页的数据可视化展示,包括地图、折线图、玫瑰图、热力图等呈现形式,提供了一个新冠肺炎疫情数据的可视化平台。
In order to understand intuitively and rapidly the development trend of COVID-19 epidemic,Python is used to realize the data crawling,cleaning and storage.JavaScript and Echarts are used to realize the data visualization on web pages including map,line chart,rose chart,heat chart and other presentation forms.A visualization platform for COVID-19 epidemic data is provided.
作者
张钰青
穆翠霞
ZHANG Yuqing;MU Cuixia(China Women’s University,Beijing,China,100101)
出处
《福建电脑》
2021年第9期9-14,共6页
Journal of Fujian Computer
基金
中华女子学院2020年度本科教学改革创新项目《基于混合式教学的数据可视化课程建设》(No.ZJG100011403)资助。
