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IP骨干网流量的自动化预测

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摘要 高效可靠的网络流量预测是网络规划和容量扩展的基础。当前互联网流量预测缺少完善的知识模板,本文介绍了一种基于工程实践特征并相对简单、可运行的预测模板来满足IP网络规划的需要。首先根据IP骨干网流量的特点,通过对多因子回归以及函数自适应模板对流量进行研究和预测。其次以现网实际参数的仿真计算为基础,比较了两种模板的特点、优缺点,说明预测模板选择和数据改善的原理和办法。最后,在此基础上提供了能够符合很多个时间序列需要的自动化流量预估体系,在一定程度上优化的同时提高了流量预测效率。最后,期待了以后该预测工作的发展方向和重点。
作者 冯臻
出处 《网络安全技术与应用》 2021年第8期24-26,共3页 Network Security Technology & Application
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