摘要
海量的GIS数据的数值之间容易产生阶跃扰动,在实际监测时,对故障融合的数据不敏感,导致监测数据产生误监或是漏监,针对该问题,设计基于海量基于海量GIS数据的自动化故障融合监测技术。利用GIS时空数据模型多尺度表达故障数据,设定海量数据融合规范变量,采用二值逼近的方式规范融合变量,控制数据融合产生的阶跃扰动,构建数值化的子元监测块,最终实现对自动化故障融合的监测。测试采用GIS索引标记海量自动化故障数据,重构故障融合数据后,设定融合数据的故障条件,应用基于深度检索的融合监测技术、基于偏最小二乘的融合监测技术以及所设计的融合监测技术进行测试,结果表明:所设计的故障融合监测技术能够监测所有的故障融合数据,实际监测的数据并未产生误监或是漏监。
作者
杨文佳
苗璐
樊玮
夏伟
YANG Wen-jia;MIAO Lu;FAN Wei;XIA Wei
出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2021年第8期168-172,共5页
Manufacturing Automation
