期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅析棉纤维中的异性纤维和解决办法
被引量:
2
Analysis of Foreign Fiber in Cotton and Solutions
下载PDF
职称材料
导出
摘要
棉花是我国重要经济作物之一,同时也是纺织工业的必不可缺的主要原料。但由于诸多因素的影响,棉花纤维中含有的异性纤维给纺织工业带来了巨大的经济损失,因此需要采取有效技术措施对异性纤维进行严格控制和检测,提升棉花纤维制品的质量。
作者
丁红梅
张凯
肖强
王爱英
机构地区
德州市纤维检验所
出处
《中国纤检》
2021年第8期118-120,共3页
China Fiber Inspection
关键词
棉花纤维
异性纤维
含量
检验技术
分类号
TS102.211 [轻工技术与工程—纺织工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
52
参考文献
4
共引文献
25
同被引文献
10
引证文献
2
二级引证文献
1
参考文献
4
1
杜玉红,董超群,赵地,任维佳,蔡文超.
改进Faster RCNN模型在棉花异性纤维识别中的应用[J]
.激光与光电子学进展,2020,57(12):124-133.
被引量:12
2
董超群,杜玉红,任维佳,赵地.
应用光学成像技术检测棉花中异性纤维的研究进展[J]
.纺织学报,2020,41(6):183-189.
被引量:9
3
宋小红,周小蓉,陈仁斌,曾志君,朱挺,周彬.
棉花异性纤维含量对棉制品外观及质量的影响分析[J]
.轻纺工业与技术,2019,48(10):1-3.
被引量:4
4
张秀芳.
棉花纤维品质和异性纤维含量检验技术研究[J]
.检验检疫学刊,2019,29(4):94-95.
被引量:9
二级参考文献
52
1
刘双喜,王金星,郑文秀,张馨.
基于自适应域值分割与力矩的棉花异性纤维分类方法[J]
.农业工程学报,2009,25(S2):320-324.
被引量:7
2
周莹,徐惠荣,应义斌.
近红外技术在自然纺织纤维品种鉴别及成分预测上的应用[J]
.光谱学与光谱分析,2008,28(12):2804-2807.
被引量:15
3
杨文柱,李道亮,魏新华,康玉国,李付堂.
基于自动视觉检测的棉花异性纤维分类系统[J]
.农业机械学报,2009,40(12):177-181.
被引量:20
4
华才健,苏真伟,乔丽,史晋芳.
基于线激光的棉花中白色异性纤维检测[J]
.农业机械学报,2012,43(2):181-185.
被引量:17
5
王金星,李恒斌,王蕊,刘双喜,曹维时,闫银发.
基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法[J]
.农业机械学报,2013,44(2):188-191.
被引量:5
6
魏少良.
棉花异性纤维含量检验技术[J]
.科技风,2012(24):27-27.
被引量:1
7
刘锋,苏真伟,乔丽.
基于线激光截面成像的棉花白色异性纤维检测方法[J]
.农业机械学报,2013,44(3):215-218.
被引量:12
8
华夏,王新晴,王东,马昭烨,邵发明.
基于改进SSD的交通大场景多目标检测[J]
.光学学报,2018,38(12):213-223.
被引量:42
9
谭文学,赵春江,吴华瑞,高荣华.
基于弹性动量深度学习神经网络的果体病理图像识别[J]
.农业机械学报,2015,46(1):20-25.
被引量:50
10
罗永恒,杜玉红,刘仁杰,马婷,蔡文超.
粗集理论用于棉花异纤归类识别的讨论[J]
.棉纺织技术,2015,43(9):73-76.
被引量:2
共引文献
25
1
钱莉.
实验室棉花纤维检验的优化策略[J]
.化纤与纺织技术,2021,50(2):74-75.
被引量:5
2
邱吉辉.
重视和加强棉花异性纤维含量的检验[J]
.中国纤检,2020(9):40-41.
被引量:3
3
纪晓杰.
基于棉花纤维品质的检验分析[J]
.纺织报告,2020,39(11):39-40.
被引量:6
4
姜博艺,孙戬,张守京,胡胜.
异性纤维分拣机输棉通道入口的数值模拟分析[J]
.西安工程大学学报,2021,35(2):48-53.
被引量:5
5
吴婷荣,陈亚军,杨舒涵,史书伟,李梦辉,夏彬.
基于图像分析的籽棉含杂率检测与实验[J]
.西安理工大学学报,2021,37(2):235-241.
被引量:1
6
陈亚军,吴婷荣,史书伟,赵博,杨舒涵.
基于光学成像的棉花异性纤维检测方法研究进展[J]
.激光与光电子学进展,2021,58(16):130-146.
被引量:4
7
李美君.
棉花异性纤维对HVI检验的影响分析[J]
.中国棉花加工,2021(4):7-8.
被引量:3
8
夏彬,徐捷,王泽武,王楚云.
棉花质量关键指标与检测技术方法研究[J]
.中国棉花加工,2021(4):12-15.
被引量:1
9
宋立杰,魏然,张瑞娜,赵由才,周涛.
基于红外光谱利用机器学习快速测定生活垃圾中的水分[J]
.广东化工,2021,48(18):166-168.
被引量:1
10
任维佳,杜玉红,左恒力,袁汝旺.
棉花中异性纤维检测图像分割和边缘检测方法研究进展[J]
.纺织学报,2021,42(12):196-204.
被引量:8
同被引文献
10
1
宋金鹏.
棉花纤维品质和异性纤维含量检验技术研究[J]
.中国科技期刊数据库 工业A,2021(2):75-76.
被引量:1
2
陈彪.
棉花异性纤维含量检验技术探究[J]
.现代商贸工业,2018,39(30):185-186.
被引量:4
3
汪文忠.
浅谈棉花异性纤维含量检验技术[J]
.中国棉花加工,2019(3):24-25.
被引量:5
4
蔡晓霞,吴玲玲,梁海锋,陈靖.
基于近红外成像技术的棉花异纤检测[J]
.棉纺织技术,2021,49(4):6-10.
被引量:4
5
李美君.
棉花异性纤维对HVI检验的影响分析[J]
.中国棉花加工,2021(4):7-8.
被引量:3
6
刘冰欣.
棉花纤维品质和异性纤维含量检验技术探讨[J]
.化纤与纺织技术,2021,50(6):80-81.
被引量:6
7
武雪.
棉花异性纤维含量的有效检验技术分析[J]
.纺织报告,2022,41(2):18-20.
被引量:3
8
周舒翔.
棉花异性纤维含量检验技术探讨[J]
.化纤与纺织技术,2022,51(1):43-45.
被引量:3
9
苏虞磊,王爽,严琴琴.
计算机视觉技术在医用棉花异性纤维检测中的应用[J]
.合成纤维,2022,51(4):42-45.
被引量:2
10
周涛,陈永吉,陈金花.
论棉花异性纤维含量常见的快速检测方法[J]
.轻纺工业与技术,2022,51(6):82-84.
被引量:1
引证文献
2
1
余佳楷.
基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法研究[J]
.中国新技术新产品,2023(9):22-24.
2
崔玉茜.
棉花异性纤维含量的有效检验技术分析[J]
.黑龙江纺织,2023(3):5-7.
被引量:1
二级引证文献
1
1
梁后军,谢睿,周万怀,张雪东,李庆旭,李浩.
基于深度学习的棉花异性纤维检测[J]
.中国纤检,2024(2):77-81.
中国纤检
2021年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部