人脸考试签到系统的开发及应用被引量：2

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摘要本文鉴于传统的考试签到模式存在效率低下和人工成本较高的情况,作者以微信小程序为前端和Flask为后端,设计出基于Tensor Flow深度学习框架的人脸考试签到方案,并开发出一套完整的注册登录和查看学生签到情况的后台系统。该系统利用前沿的深度学习技术,在提高考试签到效率的同时,降低了人工成本,是学校实现教学信息化的一个有效途径。

作者吴梓祺

机构地区华南师范大学

出处《电子技术与软件工程》 2021年第15期46-48,共3页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词微信小程序 FLASK 人脸签到

分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G434 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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