摘要
目的探讨人工智能(AI)在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者胸部CT病变范围评估中的应用价值。方法收集绍兴市人民医院2020年1月22日至3月8日经核酸检测确诊为COVID-19患者25例,根据分型将患者分为危重-重型患者(A组)11例和普通-轻型患者(B组)14例,共行胸部CT检查85次。采用AI软件和CT评分评估所有图像的病变累及范围,记录医师完成评估所需时间以及评估结果,并绘制不同时间段变化趋势图;人工CT评分与AI评估病变累及范围进行比较和相关性分析。结果A组AI评估病变累及范围、人工CT评分均高于B组,两组比较差异均有统计学意义(均P<0.01)。采用AI软件评估病变累及范围所需时间共计2.5 h,明显短于人工CT评分所需的6 h。人工CT评分与AI评估病变累及范围呈正相关(r=0.902,P<0.01)。两种评估方式对病变范围随时间变化的评估趋势吻合度高。结论AI软件能较精准完成COVID-19患者胸部CT病变累及范围的定量评估,为临床提供客观评价指标,提高工作效率。
出处
《浙江医学》
CAS
2021年第14期1579-1581,共3页
Zhejiang Medical Journal
基金
浙江大学新型冠状病毒肺炎(COVID-19)应急科研专项资金资助(2020XGZX036)
浙江省医药卫生科技面上项目(2021KY1145)。
