摘要
在棉布生产过程中可能会产生一些瑕疵,这些瑕疵的存在会对产品质量造成影响。在生产过程中对棉布产品进行瑕疵检测是保证质量的有效途径。基于机器视觉和深度学习的瑕疵检测方法具有快速精准的检测优势,是目前应用广泛的一种方法。论文采用生成对抗网络模型,结合三种语义分割网络,构建了GAN分割模型,并对棉布瑕疵实现准确分割。实验结果表明,论文实验方法具有很高的分割准确率,具有较好的工业应用价值。
基金
国家自然科学基金项目(61976226)
中南民族大学研究生学术创新基金项目-基于生成对抗网络的高质量图像生成研究(编号:3212020sycxjj136)。
