Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用

Application of Python Tool in Material Expediting Data Analysis

下载PDF

导出

摘要工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行自动化材料在途数据分析的方法,并通过企业内部网站进行可视化展示,取代人工重复工作,为工程项目相关人员提供准确、及时、可靠的分析数据。

作者刘加伟王后伟石占磊吕学良张高尉葛楚琳孙燕

机构地区海洋石油工程(青岛)有限公司

出处《石油和化工设备》 CAS 2021年第7期5-6,共2页 Petro & Chemical Equipment

关键词数据分析 PANDAS 在途数据可视化 Echart

分类号 TB30 [一般工业技术—材料科学与工程] TP312.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

12021年第7期导读[J].石油和化工设备,2021,24(7):1-1.
2张馨月.论新媒体时代宣传技巧的创新思维[J].环球首映,2021(4):105-105.
3薛琴.小班“娃娃家”游戏问题与对策[J].儿童与健康,2021(3):24-25.
4高尚建,魏国,杨功.网站搜索引擎优化策略研究[J].科学技术创新,2020(18):98-99. 被引量：1
5韦理鹏.小场地足球比赛对专项体能影响研究:系统评价、影响因素及研究展望[J].成都体育学院学报,2020,46(6):113-119. 被引量：12
6刘东.水电厂的计算机监控系统改造工程[J].集成电路应用,2021,38(6):182-183.
7孙克.中国月度GDP环比增长估计与“三新”经济影响分析[J].贵州社会科学,2021(5):109-119. 被引量：2

石油和化工设备

2021年第7期

浏览历史

内容加载中请稍等...

Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史