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基于胶囊网络的深度伪造检测 被引量:1

Deep Forgery Detection Based on Capsule Network
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摘要 近年来,以人工智能为基础的深度伪造技术对社会稳定造成了负面影响。提出一种基于胶囊网络的深度伪造检测技术,经试验证明,该方法参数量远小于基于CNN网络的方法,且精度略有提升。 In recent years,deep forgery technology based on artificial intelligence has had a negative impact on social stability.This paper proposes a deep forgery detection technology based on a cap-sule network.Experiments have shown that the parameters of this method are much smaller than those based on the CNN network,and the accuracy is slightly improved.
作者 姚昆仑 李鹏 YAO Kunlun;LI Peng(School of Automation and Electronic Information,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)
出处 《数字通信世界》 2021年第7期72-73,76,共3页 Digital Communication World
关键词 深度学习 深度伪造 神经网络 胶囊网络 Deep learning Deep fake Neural Networks Capsule Network
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