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深度学习在视网膜疾病中的应用 被引量:2

Progress in the application of deep learning in retinal diseases
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摘要 深度学习作为一门前沿学科正逐渐与眼科疾病诊疗相结合,较传统方法表现出强大的优越性。本文对深度学习在相关视网膜疾病中的应用进行综述,分析并指出该技术的优势及发展前景,为眼底病诊疗的进一步发展提供参考。 Deep learning,as a frontier subject,is gradually being combined with the diagnosis and treatment of ophthalmological diseases,showing strong advantages over traditional methods.The published deep learning articles related to retinal diseases will be reviewed in this article,and we will analyze and point out the advantages and development prospects of this technology for providing references for further development of diagnosis and treatment of fundus diseases.
作者 姜百慧 项开来 秦秀虹 卢建民 何岁勤 赵慕瑶 马翔 JIANG Baihui;XIANG Kailai;QIN Xiuhong;LU Jianmin;HE Suiqin;ZHAO Muyao;MA Xiang(Department of Opthalmology,the First Affiliated Hospital of Dalian Medical University,Dalian 116001,Liaoning Province,China;Department of Artificial Intelligence,the First Affiliated Hospital of Dalian Medical University,Dalian 116001,Liaoning Province,China)
出处 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2021年第7期688-691,695,共5页 Recent Advances in Ophthalmology
基金 国家自然科学基金面上项目(编号81770970) 国家重点研发计划项目子课题(编号2017YFA0105301)。
关键词 深度学习 视网膜疾病 综述 deep learning retinal diseases review
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献2

共引文献23

同被引文献19

引证文献2

  • 1贺鑫,王晓燕,周启香,张文凯.基于深度学习的眼底血管图像分割研究进展[J].计算机系统应用,2024,33(3):12-23.
  • 2《人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组,国际转化医学会眼科专业委员会,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会,中国眼科影像研究专家组,邵毅,张铭志,许言午,迟玮,刘祖国,谭钢,陈有信,杨卫华,接英,张慧,李世迎,廖萱,邵婷婷,计丹,马健,杨文利,田磊,胡亮,蔡建奇,彭娟,陆成伟,肖鹏,刘光辉,苏兆安,董诺,秦牧,李程,邹文进,刘籦,赵慧,陈新建,陈琦,文丹,黄明海,温鑫,李中文,石文卿,顾正宇,董贺,唐丽颖,蒋贻平,宋秀胜,王遷,葛倩敏,邱坤良,李正日,刘秋平,易湘龙,康刚劲.人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)[J].眼科新进展,2024,44(8):592-601.

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