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基于机器视觉的稀土元素组分含量在线预测研究 被引量:4

Research on on-line prediction of rare earth element content based on machine vision
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摘要 为实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线检测,应用机器视觉技术设计了一套稀土元素组分含量在线检测系统。以西门子可编程逻辑控制器(PLC)设计稀土溶液在线采集硬件装置,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立元素组分含量预测模型,并基于Visual Studio 2012和HALCON 11.0开发镨/钕元素组分含量在线检测系统。对萃取生产现场的Pr/Nd混合溶液进行测试,结果表明,检测系统的预测精度、重复性指标满足萃取过程中元素含量在线检测的要求,可为具有离子颜色特征的稀土萃取分离过程提供一种新的检测手段。
作者 陆荣秀 饶运春 杨辉 朱建勇 何权恒 LU Rong-xiu;RAO Yun-chun;YANG Hui;ZHU Jian-yong;HE Quan-heng
出处 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2021年第7期5-8,43,共5页 Manufacturing Automation
基金 国家自然科学基金资助项目(61863014,61733005,61963015) 江西省教育厅科技项目(GJJ170374)。
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参考文献10

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