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基于人工智能船舶发电机的故障检测与维修研究
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摘要
船舶发电机是船舶电力系统运行的核心组件,关系船舶正常运行,一旦出现故障,需尽快修复,因此,研究基于人工智能船舶发电机故障检测与维修具有重要意义。分析船舶发电机转子匝间短路和激磁电流故障产生的原因,使用人工智能技术识别故障特征,并采取维修措施,维修后的发电机运行存在的故障问题得到明显改善。
作者
吴泽谋
机构地区
集美大学
出处
《设备管理与维修》
2021年第12期155-157,共3页
Plant Maintenance Engineering
关键词
人工智能
船舶发电机
故障检测
维修
分类号
TH132 [机械工程—机械制造及自动化]
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王静.
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陆海清,熊鸿韬,周一飞,卢嘉华,房乐.
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周继功.
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.舰船科学技术,2019,41(4):91-93.
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胡立群,张晓东,姚若河.
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.核技术,2006,29(2):149-152.
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杨建华,高军.
考虑磁饱和影响的同步发电机励磁电流计算[J]
.电力系统及其自动化学报,2009,21(2):104-108.
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邓武,杨鑫华,赵慧敏,唐飞龙.
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.高电压技术,2009,35(7):1624-1628.
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刘焱,王江虹,杜治.
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.湖北电力,2009,33(6):57-59.
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曹亮,李格,王海田.
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.高电压技术,2010,36(5):1269-1274.
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郭飞,张新.
交流励磁发电机励磁控制系统建模与仿真[J]
.电测与仪表,2010,47(A08):66-69.
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占才亮.
人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用[J]
.广东电力,2011,24(9):87-92.
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付鹏,李格,周银贵,张晓东,王海田.
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宋珂,戴鹏,袁庆庆,符晓.
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.电测与仪表,2012,49(2):32-36.
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赵朝会,姬少龙,王新威.
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.电工技术学报,2012,27(9):198-203.
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李仕林,韩凯,孙晨曦,马启林,赵旭.
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.中国标准化,2019,0(14):223-224.
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郑健生.
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.科技与创新,2019(2):136-136.
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杜虎.
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.电子技术与软件工程,2019(11):246-246.
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王乙淳.
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.现代科学仪器,2019,0(1):96-100.
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裴求根,黄小强,郑颖龙,高尚.
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