摘要
为提高企业对产品市场表现的把握能力,提高企业产品研发的针对性与科学性,提出数据驱动的产品综合评价模型,解决产品评价要素单一及难以量化的问题。以互联数据及科技资源数据挖掘为基础,运用情感倾向分析技术和LDA主题模型算法,引入产品功效矩阵等进行评价主题发现的研究,并将评价主题与产品设计等业务决策需求进行映射,建立综合考虑了产品市场表现及产品技术潜力的综合评价模型。本研究有益于减少在产品定位、设计、销售等环节上的盲目性,发挥大数据对企业业务的赋能作用。
作者
邓慧君
宋君
朱琳
DENG Hui-jun;SONG Jun;ZHU Lin
出处
《生产力研究》
2021年第6期98-103,共6页
Productivity Research
基金
国家重点研发计划项目课题(2019YFB1707101,2019YFB1707103)
国家自然科学基金资助项目(71671097)
浙江省公益技术应用研究计划项目(LGG18E050002,LGG20E050010)
宁波市自然科学基金项目(2018A610131)。
