金属材料损伤趋势预测研究被引量：2

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摘要对金属材料进行了静载实验,以对金属材料损伤进行趋势预测,通过声发射传感器采集加载过程中金属材料释放出的声发射信号,提取出声发射信号的RMS值,针对声发射信号RMS值时间序列建立NAR神经网络预测模型,可以很好地预测出声发射信号的变化趋势。声发射检测作为一种动态无损检测技术,可以利用传感器接收金属结构变化内部产生的弹性波,无需外部激励,对被检测材料不造成任何的影响。

作者程子靖于洋

机构地区沈阳工业大学

出处《电子世界》 CAS 2021年第12期19-20,共2页 Electronics World

关键词金属材料声发射信号声发射传感器声发射检测金属结构时间序列外部激励预测模型

分类号 TG1 [金属学及工艺—金属学]

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