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情绪调节系统的研究与设计

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摘要 情绪调节系统通过获取用户的语音和脸部图像识别用户的情绪,并且在适当的时候会帮助用户调节负面情绪。人类情感的表达形式是复杂而多样的,基于单一语音信号或人脸表情图像的情感识别具有一定的局限性,为了提高情感识别的准确率,探索了基于自适应遗传算法(AGA)将语音信号特征与人脸表情图像特征相融合,然后采用支持向量机(SVM)进行情感识别。上世纪初,英国医生费里斯和德国心理学家斯沃博特同时发现了一个奇怪的现象:有些患有头疼、精神疲倦等症状的病人每隔28天就来治疗一次,于是他们就将这种现象称为"情绪周期",28天称为"情绪定律"。人的情绪周而复始地变化着,一般28天为一个周期。
作者 周建儒
出处 《电子世界》 CAS 2021年第10期144-145,共2页 Electronics World
基金 2018年四川省广元市科学技术和知识产权局指导性科技计划项目“基于人工智能的心情调节系统的设计与开发”(项目编号:2018ZCZDYF021)。
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