摘要
虚假信息检测旨在综合应用自然语言处理、社交挖掘、跨模态分析等智能处理手段,发现并利用信息的内在特征、产生机理与传播规律,为以假新闻为代表的虚假、伪造信息的识别与干预提供理论和技术支持.《Science》在2018年3月一次刊发了2篇论文,讨论了假新闻的危害以及对其的科学观察与思考,引发了学术界与产业界对这一科学问题的持续关注.假新闻、谣言、水军贴等形态的虚假信息在新闻网站、社交媒体、电商应用等平台的泛滥,可能严重冲击经济、社会和政治秩序,对智能安全检测技术的创新发展提出了迫切需求.为促进虚假信息检测领域的研究工作,《计算机研究与发展》推出了“虚假信息检测”专题,以反映该领域研究进展、展望未来趋势,分享典型虚假信息数据的量化分析与观察,并具体研讨基于文本、传播结构以及多模态的虚假信息检测新方法,探索虚假信息干预缓解的新思路.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期1351-1352,共2页
Journal of Computer Research and Development
