摘要
以山西省大同市19年站点气象小时数据和19年PM_(2.5)小时监测数据为基础,基于广义可加模型(GAM)在考虑城市污染本底值、季节变化等混杂因素的境况下构建响应关系模型,得出大气污染对气象因子的响应关系及回归系数。引入RR值的概念,通过RR值与ER值的计算,定量分析大同市气象要素的改变对PM_(2.5)浓度的影响效率。结果显示:温度与风速的升高均导致PM_(2.5)浓度的升高,且两解释变量每发生单位变化对应PM_(2.5)浓度的改变量为1.75%、0.73%。相对湿度的影响则存在明显阈值效应,当相对湿度低于25%时,相对湿度对PM_(2.5)的净化起到积极作用,对应改变量为减小4.86%;当相对湿度高于25%时,PM_(2.5)浓度随相对湿度的增加而增加,对应改变量为增加1.59%。
出处
《科学技术创新》
2021年第19期33-34,共2页
Scientific and Technological Innovation
基金
国家自然科学基金项目(41771435)资助。
