摘要
随着电子商务的普及,越来越多的用户通过电子商务网站来购物,电子商务网站上的商品也越来越多。电子商务系统使用最多的推荐算法是协同过滤算法,但是传统的协同过滤推荐算法中存在覆盖率低,冷启动、数据稀疏、推荐准确率低、不安全等问题。基于协同过滤的推荐系统默认可信网络内的用户都是可信的,没有对可信网络内的信任度进行测量。为了解决这种问题,本算法在基于CF的推荐系统中引入可信度测量的概念,将低于预定义阀值的可信网络来重构重新生成可信网络。重新生成的可信网络可以提高推荐结果的准确性和用户的覆盖率。
出处
《科学技术创新》
2021年第20期93-95,共3页
Scientific and Technological Innovation
