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比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性 被引量:1

Exponential Stability of Proportional Delay Pulsed Cellular Neural Networks
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摘要 利用Razumikhin技术和Lyapunov函数方法,分析了比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性,获得了比例时滞细胞神经网络全局指数稳定的一个新的充分判据,所得结果推广了已有文献的结果。 Razumikhin technique and Lyapunov function method are used to study the exponential stability of proportional delay cellular neural networks,and a new sufficient criterion for the global exponential stability of proportional delay cellular neural networks is obtained.The results generalize the results of the existing literature.
作者 龚爱爱 许友军 刘柏林 GONG Aiai;XU Youjun;LIU Bolin(School of Mathematics and Physics, University of South China, Hengyang, Hunan 421001, China)
出处 《南华大学学报(自然科学版)》 2021年第2期79-81,96,共4页 Journal of University of South China:Science and Technology
关键词 比例时滞 脉冲 细胞神经网络 Razumikhin技术 LYAPUNOV函数 proportional delay impulse cellular neural network Razumikhin technique Lyapunov function
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