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基于深度学习的诈骗号码识别系统设计与实现
被引量:
1
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摘要
诈骗号码的治理一直是通信运营商的重点工作.但是,一直以来治理的对象都是通过事中或事后发现的号码,在源头识别和治理较为困难.本文通过应用基于tensorfow的深度学习框架,开发了在用户入网源头识别疑似诈骗号码的AI模型,通过模型可以自动识别出疑似异常背景开户的号码,并结合其它业务信息判断是否为疑似诈骗号码,输出后进行审核和治理.为运营商在源头治理诈骗号码提供了较大的帮助.
作者
涂锋
机构地区
中国移动通信集团广东有限公司中山分公司
出处
《IT经理世界》
2020年第11期37-37,共1页
关键词
深度学习
诈骗号码
识别
系统设计
分类号
D92 [政治法律—法学]
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